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CALCULADORA · Matemática

Calculadora de Desvio Padrão

Desvio padrão amostral ou populacional com todos os passos: a média, cada desvio e seu quadrado, a variância e sua raiz.

Ver a fórmula
s = √(Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)) para uma amostra · σ = √(Σ(x − x̄)² ÷ n) para uma população

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1, 2 3; 4.5 …

Parte de um grupo maior, como 30 pessoas de uma cidade. Quase todos os dados reais são uma amostra.

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Como funciona

  1. Cole ou digite seus números, separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha.
  2. Escolha Amostra se os números fazem parte de um grupo maior que você quer descrever, ou População se eles são o grupo inteiro.
  3. Leia o desvio padrão e acompanhe o passo a passo: a média, o desvio de cada valor e seu quadrado, a soma deles, a variância e sua raiz quadrada.

Perguntas frequentes

Uso o desvio padrão amostral ou o populacional?

Use o amostral (dividir por n − 1) quando seus números vêm de um grupo maior cuja dispersão você quer estimar: respostas de uma pesquisa, notas de algumas turmas, medidas de um lote. Use o populacional (dividir por n) só quando os números são todos os membros do grupo que importa. Na dúvida, é uma amostra, e é isso também que a função DESVPAD.A das planilhas pressupõe.

Por que dividir por n − 1 e não por n?

Porque os desvios são medidos a partir da média da própria amostra, que fica mais perto dos seus valores do que a verdadeira média da população. Com isso, os quadrados dos desvios saem, em média, um pouco pequenos demais, e dividir por n − 1 em vez de n (a correção de Bessel) tira esse viés da variância. Com 6 valores, a variância sobe um quinto; com 1.000 valores, a diferença é de 0,1%.

Qual é a diferença entre variância e desvio padrão?

A variância é a média dos desvios ao quadrado, por isso fica em unidades ao quadrado: cm², kg², pontos². O desvio padrão é a raiz quadrada dela e volta à unidade dos dados, e por isso é o número que se cita. Para 4, 8, 15, 16, 23 e 42, a variância amostral é 182 e o desvio padrão, cerca de 13,49.

O que dizem “a até 1 desvio padrão” e “a até 2”?

Quantos dos seus valores ficam a no máximo um ou dois desvios padrão da média. Em dados com formato de sino (distribuição normal), cerca de 68% dos valores ficam a até um e 95% a até dois. Dados assimétricos ou valores atípicos podem afastar bastante as suas contagens desses números, e essa diferença já é uma informação.

O que são o erro padrão e o coeficiente de variação?

O erro padrão da média, s ÷ √n, diz com que precisão a média da amostra estima a da população; ele diminui conforme a amostra cresce. O coeficiente de variação divide o desvio padrão pela média e expressa a dispersão como porcentagem da média, permitindo comparar dados em escalas diferentes. Ele não é definido quando a média é 0 e é difícil de ler quando os valores podem ser negativos.

Exemplos

Desvio padrão amostral de 4, 8, 15, 16, 23, 42
Cerca de 13,49. A média é 18, os desvios ao quadrado somam 910 e 910 ÷ (6 − 1) = 182 é a variância; a raiz quadrada dela é 13,4907.
Desvio padrão populacional de 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
Exatamente 2. A média é 5, os desvios ao quadrado somam 32 e 32 ÷ 8 = 4. Tratados como amostra, os mesmos números dão 32 ÷ 7 = 4,571 e um desvio padrão de cerca de 2,138.
Quantos de 4, 8, 15, 16, 23, 42 ficam a até um desvio padrão da média?
Quatro dos seis (67%): 8, 15, 16 e 23 ficam entre 4,51 e 31,49, ou seja, 18 ± 13,49, enquanto 4 e 42 ficam de fora.

Desvio padrão ou Calculadora de Média

As duas leem uma lista de números. Esta página desenvolve a dispersão; a Calculadora de Média resume a lista como um todo.

  • Calculadora de Média — Você quer a média, a mediana, a moda, a amplitude e os quartis de uma lista, com os dois desvios padrão como parte do resumo.
  • Calculadora de Variação Percentual — Você está comparando um valor de antes e um de depois, e não descrevendo o quanto uma lista está dispersa.